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On demand – kein Webinar verpassen.
Webinare entwickeln sich zu den erfolgreichsten Formaten in der Wissensvermittlung. Mit wenigen Klicks können Fachleute aus unterschiedlichsten Ländern in einem virtuellen Raum zusammengebracht werden. Wissenskonzentration in einer Art und Weise, wie sie bisher nicht möglich war, die einem nahezu unbegrenzten Auditorium zugänglich gemacht werden kann. Eine neue Dimension effizient Wissen zu teilen und zu vergrößern.
HAKOM hat sich mit seiner Webinarreihe zum Ziel gesetzt, Wissen rund um das Thema Zeitreihen fundiert, praxisnah und informativ zu präsentieren. Fachleute unterschiedlichster Disziplinen werden zusammen gebracht, um Themen facettenreich zu beleuchten und eine breitere Sicht und tiefere Einsicht zu ermöglichen. Dabei werden auch angrenzende Technologien einbezogen. HAKOM Webinare sind live. Damit das Wissen erhalten bleibt, sind alle on demand verfügbar.
Aktuelle HAKOM Webinare.
Das HAKOM Webinar vom März 2021 diskutiert Aspekte und gibt Ausblicke zum Thema „Datengetriebene Energiewirtschaft“. Eine Podiumsdiskussion mit Martin Otzelberger (Geschäftsführer | FORRS), Stefan Komornyik (CEO | HAKOM) und Ricardo Wickert (F&E | HAKOM) beleuchtet die Szenarien einer datengetriebenen Energiewirtschaft. In der anschließenden Private Session wurden vertiefende Fragen der Teilnehmer behandelt.
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Sprache: Englisch
„Life is a time series.“ ist der Leitsatz von HAKOM. Jeder Mensch ist jeden Tag, bewusst oder unbewusst, mit Zeitreihen konfrontiert. Im Weltklasse Skisprung waren sie die Voraussetzung, das Training der Athleten auf eine wissenschaftliche Basis zu stellen. Die Skisprunglegende Toni Innauer und HAKOM CEO Stefan Komornyik diskutieren über die Macht der Daten.
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Sprache: Deutsch
Wie werden „disruptiv changes“ in Energieverbrauchsprognosen modelliert? Diesem komplexen Thema widmen sich Datenspezialisten der HAKOM Solutions GmbH und zeigen Lösungsansätze ohne die Einbeziehung historischer Datensätze.
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Sprache: Englisch
Im Frühling 2020 zeigten sich unerwartete Veränderungen im Verlauf der Energiedaten im Bereich Strom und Gas. Thomas Mühlbacher, Forscher in der Visual Analytics Gruppe, Ricardo Wickert, Leiter der F&E Abteilung bei HAKOM Time Series und HAKOM CEO Stefan Komornyik, diskutieren das Thema. Thomas Mühlbacher demonstriert Methoden zur Visualisierung der Daten.
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Sprache: Englisch
Das HAKOM Webinar „Covid-19 – impact on energy behavior“, widmet sich den Auswirkungen des COVID-19 Lockdowns auf den Energieverbrauch, im Bereich Strom und Gas, ausgewählter europäischer Länder. Eine Diskussion mit Fachleuten aus der Energieindustrie und Zeitreihen Technologie.
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Sprache: Englisch
Im Webinar „Power Quality.” sprachen Antony Zegers, Ricardo Wickert und Stefan Komornyik über den Gesundheitsindex unserer elektrischen Systeme. Sie untersuchten Gesundheitsindizes nicht nur in Energiesystemen, sondern warfen auch einen Blick darauf, wo sonst diese Maßnahmen im Alltag eingesetzt werden.
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Sprache: Englisch
In dieser Episode des HAKOM Juni 2021 Webinars, befassen sich die HAKOM Times Series GmbH und die QMware AG damit, wie Quantencomputer Technologie im Bereich Prognose in Zukunft eingesetzt werden kann, um die Berechnung von Prognosen zu verbessern und zu beschleunigen. Dabei werden generelle Aspekte der Abbildung von Zeitreihen in Quanten ein Thema sein, wie auch die Interpretation von Prognoseszenarien und dem Maschinenlernen.
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Sprache: Englisch
Das Webinar „Streaming Data in der Energiewirtschaft.“ analysiert Technologien und Lösungsarchitekturen, mit denen in Zeiten des „Big Data“ Rest Data wie auch Event Data realtime nutzbar gemacht werden können. Jeroen van Disseldorp (CEO & Mitbegründer | Axual B.V.), Stefan Komornyik (CEO & Mitbegründer | HAKOM Time Series GmbH) und Ricardo Wickert (Head of R&D | HAKOM Time Series GmbH) beleuchten das Thema von unterschiedlichen Perspektiven. Fragen zur Zeitreihenverarbeitung und den Chancen des Event Streaming in Apache Kafka, runden das Thema ab.
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Sprache: Englisch
Im Webinar „Polyglot Persistence – Storing Big Energy Data“, widmet sich HAKOM dem Thema der Speicherung und Verarbeitung von Big Data in der Energiewirtschaft. Es wird beleuchtet, wie performante, skalierbare und transaktionssichere Lösungen realisierbar sind und wo die Unterschiede in horizontaler und vertikaler Skalierung liegen. Am Beispiel von LeanXcale, wird ein horizontal skalierbarer Ansatz entworfen. Unter diesen Aspekten wird final die Frage beantwortet: Wie gelingt, es in der komplexen und komplizierten Welt der Energiedaten, polyglotte Lösungen zu realisieren.
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Sprache: Englisch
In dieser Episode diskutiert ein Expertenteam die Herausforderungen von On-premises und Cloud basierten hybrid System Architekturen für die Energiewirtschaft. Das Thema wird aus dem Blickwinkel des Nutzers wie auch des Technologieentwicklers analysiert. Highlights des Webinars sind Diskussionspunkte zur Kosten Transparenz, Polyglot Persistence, Support Strukturen und dem zukunftssicheren Set-up komplexer Cloud Lösungen.
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Sprache: Englisch
Martin Simmerstatter (Managing Partner | cognify) und Stefan Komornyik (CEO & Co-Founder | HAKOM) diskutieren in diesem Webinar, wie Cloud basierte Dienste in innovative Businessmodelle integriert werden können. Darüber hinaus wird die Cloud basierte Zeitreihenmanagement Technologie PowerTSM® vorgestellt.
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Sprache: Englisch
Das HAKOM Webinar vom Dezember 2022 befasst sich mit einer aktuell besonders intensiv diskutierten Datenarchitektur, dem Data Mesh. Das Webinar geht dem Thema auf den Grund, wie Data Mesh Konzepte in der Energiewirtschaft implementiert werden könnte. Beleuchtet wird auch, wie die HAKOM Time Series Technologie in diesen komplexen Ansätzen zum Einsatz kommen kann.
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Sprache: Englisch
Mit dem Webinar „Digital Twins, AI and the Cloud – the new age of industrial time series analytics.“ startete HAKOM Time Series seine Webinarreihe 2023. Das HAKOM Team beleuchtet zusammen mit dem Unternehmen Industrial Analytics, ein junges Berliner Startup, seit August 2022 Teil der Infineon Technologies AG, das spannende Zukunftsthema Digital Twins. Wie Digital Twins umgesetzt werden und welchen nutzen sie bringen, wird am Use Case der Deutschen Bahn erläutert. Dort werden sie in Zukunft eine zentrale Rolle im Predictive Maintenance einnehmen.
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Sprache: Englisch
HAKOM – seit 31 Jahren innovativer Partner der Energiewirtschaft.
